无线信道测量与参数提取
面向高铁、车联网、工业、低空和室内外复杂场景，开展多频段、多天线、多模态无线信道测量研究，重点关注动态非平稳信道、多径传播结构、时延-角度-多普勒联合特征以及通信与感知共享信道参数提取方法。
Channel SoundingMulti-bandMIMONon-stationary Channel
围绕 6G 通信、通感一体化、智能交通与无线信道智能建模，形成六个互相关联的研究方向。
面向高铁、车联网、工业、低空和室内外复杂场景，开展多频段、多天线、多模态无线信道测量研究，重点关注动态非平稳信道、多径传播结构、时延-角度-多普勒联合特征以及通信与感知共享信道参数提取方法。
围绕 ISAC 场景下通信信道与感知信道的统一表征问题，研究面向目标感知、环境理解、定位追踪和通信传输的信道建模理论，探索通信多径、感知散射、目标运动和环境结构之间的关联机制。
面向复杂三维场景中的电波传播过程，开展射线追踪、确定性信道建模、材料参数反演和测量-仿真一致性验证研究，构建可复现、可解释、可扩展的无线传播仿真方法。
探索人工智能与无线信道建模的深度融合，研究基于机器学习、深度学习、生成模型和多模态感知的信道预测、参数生成、场景泛化和动态推演方法。
面向 6G 网络对环境意识和智能决策的需求，研究无线传播环境的数字化建模、语义理解、动态更新和可视化表达方法，构建面向无线通信的智能电磁环境孪生体系。
面向轨道交通、车联网、低空经济、工业制造和专用通信等行业应用场景，研究复杂动态环境下的可靠覆盖、网络规划、信道预测、通感协同和智能优化方法。